导读：这份《美国人工智能行动计划》展现了美国在AI时代巩固其全球领导地位的决心和路线图。它不仅关注技术本身的发展，更将其置于国家战略竞争的框架内进行考量。虽然文件中包含了一些保护主义和对竞争对手的防范措施（特别是针对我国），但其中关于促进创新、加强基础设施建设、关注AI安全和伦理问题的思路，也反映了当前全球AI发展面临的一些共同挑战，具有一定的参考价值。

引言：赢得AI竞赛，引领未来

美国正处在于全球人工智能（AI）领域争夺“无可争议和无挑战的全球技术主导地位”的关键竞赛中。《美国人工智能行动计划》将AI视为继太空竞赛之后决定国家未来、重塑全球力量平衡的核心技术。其目标是引领由AI驱动的工业革命、信息革命和文艺复兴，提升美国人民生活水平，确保国家安全与经济竞争力。该计划由特朗普政府发布，旨在动员联邦政府力量，通过三大支柱——加速创新、构建基础设施、引领国际外交与安全——来赢得这场竞赛。

核心原则与结论

贯穿三大支柱的核心原则包括：以美国工人为中心 ，确保他们从AI革命中受益；确保AI系统的客观性与无偏见 ，保护言论自由；以及防范技术滥用与新兴风险 ，保持高度警惕。

《美国人工智能行动计划》是一份全面、系统且具有强烈战略竞争色彩的纲领性文件。它不仅规划了技术、产业、基础设施发展的具体路径，更将其置于国家安全和全球领导力争夺的高度，旨在动员联邦政府所有力量，清除障碍，加速创新，构建优势，并在全球范围内推广美国的AI技术与价值观，同时遏制竞争对手（特别是中国），是美国赢得全球AI竞赛的路线图。

三大支柱详解

支柱一：加速AI创新 (Accelerate AI Innovation)

此支柱旨在释放私营部门的创新活力，确保美国在AI技术开发和应用上的全面领先。

减少监管障碍：明确撤销前政府（拜登政府）的AI监管措施（如EO 14110），启动信息征询以识别并废除联邦层面阻碍AI发展的法规。限制向拥有“繁重”AI监管法规的州提供联邦AI资金，同时尊重州权。

保护言论自由与价值观：修改NIST AI风险管理框架，去除关于错误信息、DEI、气候变化等内容。更新联邦采购指南，要求采购的前沿模型客观、无意识形态偏见。研究并评估中国AI模型与中共立场的一致性。

鼓励开源和开放权重AI：支持发展基于美国价值观的领先开源模型。通过金融创新（如现货和远期市场）改善初创公司和学术界获取大规模计算资源的途径。与科技公司合作增加研究资源，并建立可持续的国家AI研究资源（NAIRR）运营能力。发布新的国家AI研发战略计划。

推动AI应用：建立监管沙盒和AI卓越中心，促进快速部署和测试。制定特定领域（医疗、能源、农业等）的AI标准，衡量生产力提升。定期评估美国及其竞争对手在国家安全领域的AI应用水平，并分享相关情报。

赋能美国工人：将AI技能发展纳入教育和劳动力培训项目。明确雇主可为员工提供免税的AI培训。研究AI对劳动力市场的影响，建立AI劳动力研究枢纽。为受AI影响的工人提供快速再培训资金和指导。

支持下一代制造业：投资AI赋能的制造和物流技术，应用于国防安全。识别机器人和无人机制造的供应链挑战。

投资AI赋能的科学：投资自动化云实验室，支持AI驱动的基础科学研究。激励研究人员公开发布高质量数据集。要求联邦资助的研究披露非专有、非敏感的AI训练数据集。

构建世界级科学数据集：制定科学数据质量标准。降低获取联邦数据的障碍，同时保护隐私。建立安全计算环境和在线门户以访问受限数据。探索建立联邦土地生物全基因组测序计划。

推进AI科学：在国家AI研发战略计划中优先投资AI基础理论和前沿研究。

投资AI可解释性、控制和鲁棒性突破： 启动由DARPA领导的研究项目，解决AI系统内部工作原理不透明、难以预测和易受攻击的问题。

构建AI评估生态系统：发布联邦机构AI评估指南。支持AI评估科学的发展。定期召开会议分享最佳实践。投资AI测试平台。通过NIST AI联盟推动测量科学发展。

加速政府内部AI应用：正式化首席AI官委员会（CAIOC）协调机制。建立联邦人才交流计划。创建AI采购工具箱和先进技术转移共享计划。确保联邦员工能获得并培训使用前沿模型。试点利用AI改善公共服务。

推动国防部AI应用：识别并培养DOD AI人才。建立AI和自主系统虚拟试验场。梳理并自动化优先工作流程。确保与云服务商等的优先计算资源访问协议。将高级军事学院发展为AI研究和人才培养中心。

保护商业和政府AI创新：与领先AI公司合作，保护其创新免受安全威胁。

应对法律系统中的合成媒体：发展深度伪造检测技术、标准和指南，以应对虚假证据等法律挑战。

支柱二：构建美国AI基础设施 (Build American AI Infrastructure)

此支柱强调为AI发展提供强大的物理基础，核心是“建设，宝贝，建设！”（Build, Baby, Build!）。

简化基础设施许可：建立针对数据中心等的环境评估分类排除（Categorical Exclusions）。扩展FAST-41流程。探索简化清洁水法许可。加速环境许可流程。开放联邦土地用于数据中心和发电设施建设。确保基础设施使用美国技术和产品，排除外国对手ICTS。应用AI加速环境审查。

建设匹配AI创新速度的电网：稳定现有电网，优化现有资源，优先接入可靠、可调度电源，并规划未来电网蓝图以支持AI发展。

恢复美国半导体制造：聚焦CHIPS法案项目的投资回报，移除不必要的政策要求，简化法规，并加速AI工具在芯片制造中的应用。

建设高安全性数据中心：为军事和情报部门创建新的高安全AI数据中心技术标准，并推进分类计算环境的应用。

培训AI基础设施所需人才：识别关键职业，制定技能框架，支持行业驱动的培训，扩大早期教育和学徒制管道。

加强关键基础设施网络安全：建立AI信息安全共享分析中心（AI-ISAC）。发布AI特定漏洞应对指南。加强联邦与私营部门间的AI漏洞信息共享。

推广安全设计的AI技术和应用：继续完善国防部负责任AI框架。发布国家情报总监办公室（ODNI）关于AI保证的IC标准。

促进成熟的联邦AI事件响应能力：将AI纳入现有网络安全事件响应标准和最佳实践中。修改CISA playbook以包含AI考量。鼓励AI漏洞信息共享。

支柱三：引领国际AI外交与安全 (Lead in International AI Diplomacy and Security)

此支柱旨在塑造有利于美国的全球AI格局，推广美国技术与标准，并遏制竞争对手。

向盟友和伙伴出口美国AI：建立由商务部牵头的项目，打包并出口美国全套AI技术栈（硬件、模型、软件、应用、标准）。

对抗中国在国际治理机构的影响力：在国际外交和标准制定机构中积极倡导促进创新、反映美国价值观、对抗威权影响的AI治理方案。

加强AI算力出口管制执行：探索利用芯片的位置验证功能。与情报部门合作加强全球芯片出口管制监控和执法。

堵住现有半导体制造出口管制漏洞：针对半导体制造子系统开发新的出口管制措施。

协调全球保护措施：鼓励盟友采用美国的出口管制措施，防止其填补空白。制定技术外交战略计划，推动盟友采用互补的AI保护体系。推动多边AI技术栈控制倡议。

确保政府处于评估前沿模型国家安全风险的最前沿：与AI开发商合作评估前沿模型的国家安全风险（如网络安全、CBRNE武器）。评估使用对手AI系统的安全漏洞和外国影响。招募顶尖AI研究人员加入联邦机构。持续进行国家安全相关的AI评估。

投资生物安全：要求接受联邦资助的科研机构使用具备严格筛查程序的核酸合成工具。建立合成提供商间的数据共享机制以筛查恶意客户。

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