导语

   低空经济是以 3000 米以下低空空域为核心载体，以有人及无人驾驶航空器为工具，通过载人、载货等飞行活动牵引上下游产业融合发展的综合性经济形态，涵盖低空基础设施、低空飞行器制造、低空运营服务和低空飞行保障及多元应等全生态链路。低空经济作为十五五时期战略性新兴产业的重要代表，其打破了地面经济的空间局限，正成为经济增长新引擎。

一、低空经济产业市场背景

01产业规模与发展态势

 低空经济作为新质生产力的重要代表和战略性新兴产业，正迎来爆发式增长。2024 年全国低空经济市场规模已达6702.5 亿元，2025 年突破1 万亿元大关，预计到 2030 年将达到1.5 万亿至 2.5 万亿元，年均增速超30%，到 2035 年有望达到3.5 万亿元。这一市场规模的快速扩张，为无人机在应急管理领域的广泛应用提供了坚实的产业基础。

从产业结构看，低空经济产业链条涵盖研发制造、运营服务、基础设施、安全监管四大板块。其中，无人机作为低空经济最核心的硬件载体，2024 年市场规模已达1500 亿元，预计 "十五五" 期间将保持40% 以上的复合增长率，成为推动低空经济发展的核心引擎。

02技术创新与突破

低空无人机技术正经历从单点突破到系统集成的跨越式发展，为应急管理应用提供了强大的技术支撑：

特别是AI 大模型与数字孪生技术的深度融合，使无人机从单纯的 "空中相机" 升级为 "智能决策助手"，能够在复杂灾害环境中自主完成任务规划、风险评估和行动执行，大幅提升应急响应效率。

03市场主体与竞争格局势

目前，我国低空经济市场呈现央企主导、民企活跃的多元竞争格局：

· 航空工业集团：推出翼龙系列大型应急无人机，在通信中继、灾情侦察等领域发挥重要作用

· 航天科技集团：研发彩虹系列无人机，具备长航时、大载重特点，适合物资投送任务

· 大疆创新：占据消费级与行业级无人机市场主导地位，其 M300RTK、机场 3 等产品广泛应用于各类应急场景

· 亿航智能：专注于 eVTOL 载人飞行器，探索 "空中 120" 医疗救援新模式

· 极飞科技：在农林植保基础上拓展应急测绘、灾害监测等领域

同时，地方政府积极布局低空经济产业集群，如西安、成都、深圳、郑州等地已形成完整的无人机研发制造产业链，为应急管理提供了本地化技术支撑。

二、低空经济政策环境与部署安排

01国家战略定位升级

低空经济连续三年被写入政府工作报告，战略定位实现三级跳：

· 2024 年：定位为 "新增长引擎"

· 2025 年：升级为 "新兴产业"

· 2026 年：正式确立为 "新兴支柱产业"，与集成电路、生物医药等并列

2025 年 10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，要加快发展低空经济等战略性新兴产业集群，为 "十五五" 期间低空经济发展指明了方向。

02低空发展司成立与职能定位

2024 年 12 月 27 日，国家发展改革委正式成立低空经济发展司（简称 "低空司"），作为负责拟订并组织实施低空经济发展战略、中长期发展规划的职能司局。其核心职责包括：

1. 战略规划：制定低空经济发展战略及 "十五五" 规划目标，确保与新质生产力培育、交通强国建设等国家战略同频共振

2. 政策协调：解决空域管理、安全监管、跨部门协作等重大问题，推动《低空飞行管理条例》立法

3. 创新与基建推动：促进低空智联网、低空安防设备持续创新，推动基础设施建设

4. 场景拓展：重点推动低空经济在应急救援、物流配送、城市管理等领域的规模化应用

低空司的成立标志着中国低空经济发展进入国家战略统筹新阶段，为无人机在应急管理领域的应用提供了强有力的政策保障。

03"十五五" 低空经济规划建议与应急管理部署

"十五五" 规划建议中，低空经济应急应用被列为重点发展方向，明确提出：

1. 构建三级低空应急救援网络：建设 "国家 - 区域 - 社区" 三级救援体系，在西藏、青海、新疆等地区布局 6 个高高原救援基地，实现应急救援30 分钟响应覆盖率达 90%

2. 发展低空应急救援装备：重点研发应急救援无人机、直升机、eVTOL 等装备，配备救援设备和物资，提高应急救援能力

3. 打造 "空中 110"" 空中 120" 体系：推动无人机快速勘察灾害现场、投放救援物资，直升机转运危重病人、扑救森林火灾

4. 纳入国家级应急预案：新版国家地震应急预案系统纳入大型固定翼无人机、通信中继无人机等低空应急救援力量，标志着我国防灾减灾体系进入科技驱动空地协同的新阶段

同时，《低空飞行管理条例》将于 2026 年 7 月 1 日正式施行，首次明确分类分级空域管理规则，为无人机应急飞行提供了法律保障，解决了长期以来 "空域申请难" 的问题。

  三、低空无人机在应急管理领域的 20 大应用场景

场景1：灾情快速侦察与态势感知

技术特点：无人机搭载高清摄像、红外热成像、多光谱传感器等设备，从空中对灾害现场进行全方位侦察。

应用价值：在灾害发生后 "黄金 72 小时" 内，快速获取灾害范围、发展态势、道路损毁、建筑物倒塌、人员受困等关键信息，为指挥决策提供数据支撑。

典型案例：2025 年京津冀暴雨中，无人机 72 小时内完成 1200 平方公里灾区建模，识别道路损毁、山体滑坡等隐患点超 3000 处，为救援力量部署提供精准依据。广西南宁遭遇强降雨时，救援人员利用无人机搭载光电吊舱，实时获取灾害现场高清影像、热源分布数据以及灾害体激光定位坐标，为制定科学救援处置方案提供数据支撑。

发展趋势：融合 AI 大模型实现灾情智能识别，自动标注人员被困点、危险源位置，生成结构化灾情报告，提升指挥决策效率。

场景2:应急通信中继与网络恢复

技术特点：大型固定翼无人机（如翼龙 - 2H）搭载通信基站设备，在 "断路、断电、断网" 极端条件下搭建空中通信网络。

应用价值：解决灾区通信中断问题，保障指挥中心与救援现场的实时联系，支持移动联通、电信全网通，实现多级中继保障。

典型案例：翼龙 2 无人机在丽江地震中搭建空天通信网络，服务 31600 人应急通信，实现灾区与指挥中心数据实时回转，恢复移动联通、电信全网通，为救援行动提供了关键通信保障。

发展趋势：结合星链技术，实现全球覆盖、无死角应急通信，同时开发轻量化通信中继无人机，满足城市内涝、山区地震等复杂环境下的快速部署需求。

场景3:生命体征搜索与定位

技术特点：无人机搭载红外热成像相机、生命体征传感器，在夜间或复杂环境中识别被困人员热源信号。

应用价值：在雪崩、山体滑坡、建筑物坍塌等场景中，实现半径 5 公里生命体征扫描，大幅提升搜救效率，减少救援人员伤亡风险。

典型案例：2025 年黄山洪灾中，大疆应急联盟使用禅思 H30T 双光载荷，夜间识别出 9 处被困人员热信号，定位精度达 0.5 米，使救援队成功营救 32 名村民。广州白云墙龙卷风救援中，经纬 M300RTK 搭载喊话器与红外相机，定位被困者 13 人，生还率 100%。

发展趋势：AI 算法赋能生命体征智能识别，区分人类与动物热源信号，同时结合声音识别技术，捕捉被困人员呼救声，实现多维度生命探测。

场景4:森林草原防灭火侦察与扑救

技术特点：无人机搭载光电吊舱、热成像相机、激光测距仪，实时监测火情位置、火势蔓延方向、火线长度等关键信息。

应用价值：替代传统人工地面巡查，实现 "无死角" 监测，特别是在地形复杂、人员难以到达的区域，大幅提升火情发现效率，为指挥决策提供实时数据支撑。

典型案例：2024 年云南森林火灾中，无人机群累计作业 120 架次，扑救效率提升 5 倍，减少了人员伤亡风险。登封市 2026 年森林防灭火实战演练中，多架无人机智能识别并研判火情后，精准向起火点投放灭火弹，火情迅速得到控制。

发展趋势：开发大载重灭火无人机，可携带吨级灭火药剂，直接扑灭明火；同时结合 AI 算法实现火情智能预测，提前部署救援力量。

场景5：超高层建筑灭火救援

技术特点：无人机蜂巢编队、大载重无人机搭载灭火弹与救援绳索，突破传统消防云梯150 米高度限制。

应用价值：解决超高层建筑火灾 "扑救难、疏散难" 问题，从空中直接向起火楼层投放灭火弹，同时为被困人员提供救援绳索，大幅提升救援效率。

典型案例：太原消防队演练中，无人机蜂巢编队突破 150 米高度限制，投放灭火弹与救援绳索，辅助营救 7 层平台被困人员，疏散时间缩短 62%。某城市超高层建筑火灾中，大载重无人机携带 30 公斤干粉灭火弹，从空中精准投放到起火点，迅速压制火势，为地面救援争取了宝贵时间。

发展趋势：开发可穿透玻璃幕墙的灭火无人机，配备破拆装置，能够直接进入起火房间实施精准灭火；同时结合 eVTOL 技术，实现高层建筑被困人员快速转移。

场景6：地质灾害监测与预警

技术特点：无人机搭载激光雷达、多光谱传感器，对山体、边坡、尾矿库等进行毫米级形变监测，捕捉地质灾害前兆信号。

应用价值：提前发现地质灾害隐患，发布预警信息，避免人员伤亡和财产损失，特别是在强降雨、地震等极端天气后，快速评估次生灾害风险。

典型案例：四川泸定地震后，无人机每日对 18 处高位滑坡体进行 4 次激光雷达扫描，通过时序分析成功预警了 3 次较大规模滑坡，保障了下游 3 个安置点 1200 人的安全。青岛投资 1.67 亿元研发的灾害监测系统，通过无人机定期巡检，成功预警了 2025 年某山体滑坡事件，避免了重大人员伤亡。

发展趋势：构建天地一体化监测网络，结合卫星遥感、地面传感器与无人机巡检数据，通过 AI 算法实现地质灾害风险智能评估与精准预警。

场景7:洪涝灾害监测与救援

技术特点：无人机搭载高清相机、激光雷达、水质传感器，对洪水淹没范围、水深、水流速度、堤坝险情等进行实时监测。

应用价值：快速评估洪涝灾害影响范围，识别堤坝管涌、裂缝等险情，为转移疏散群众、加固堤坝提供决策依据，同时可向被困人员投放救生圈、食品等物资。

典型案例：2024 年 9 月，广西南宁遭遇强降雨，邕江沿岸出现多处地质灾害。救援人员利用无人机搭载光电吊舱，对受灾区域进行空中侦察，实时获取灾害现场高清影像、热源分布数据以及灾害体激光定位坐标等信息，为制定科学救援处置方案提供数据支撑。某地区洪涝灾害中，无人机向被困在屋顶的群众投放救生圈和食品，共计救援 23 人。

发展趋势：开发水上起降无人机，无需专门起降场地，可在洪水水面直接起降，实现全天候、不间断监测；同时结合 AI 算法预测洪水演进路径，提前部署救援力量。

场景8:应急物资精准投送

  技术特点：大载重无人机（30-500 公斤）、固定翼无人机（载重 1-5 吨）搭载物资投放装置，突破地形限制，实现 "最后一公里" 物资配送。

应用价值：在道路中断、交通瘫痪的灾害环境中，快速向被困人员投放食品、饮用水、药品、通信设备等关键物资，保障基本生存需求。

典型案例：FC30 无人机单次可运载 30 公斤物资，突破地形限制，将卫星便携站、卫星电话等通信设备投送到地震灾区，保障了指挥中心与被困人员的联系。某山区地震中，大型固定翼无人机一次性投放 5 吨救灾物资，覆盖 10 个村庄，解决了 1500 名群众的基本生活需求。

发展趋势：构建低空应急物流网络，结合无人机机场、eVTOL 飞行器，实现 "30 分钟应急物资配送圈"，覆盖城市与偏远地区；同时开发智能物资投放系统，精准投放到指定地点，减少物资浪费。

场景9:应急通信基站快速搭建

技术特点：大型无人机搭载移动通信基站、卫星通信设备，在灾害现场快速搭建临时通信网络。

应用价值：解决 "断路、断电、断网" 极端条件下的通信中断问题，保障指挥中心与救援现场、被困人员之间的实时联系，为救援行动提供通信保障。

典型案例：翼龙 - 2H 应急救灾型无人机系统在丽江地震中搭建空天通信网络服务 31600 人应急通信，实现灾区与指挥中心数据实时回转，恢复移动联通、电信全网通，多级中继保障。某台风灾害中，无人机搭载 5G 基站设备，在 1 小时内恢复了受灾区域的移动通信服务，保障了救援指挥和群众求救需求。

发展趋势：开发轻量化、模块化通信基站无人机，可快速部署，同时结合星链技术，实现全球覆盖的应急通信保障，解决偏远地区通信难题。

场景10：危化品泄漏监测与处置

技术特点：防爆无人机搭载多气体检测仪、红外热成像相机，对化工园区、油罐区、槽罐车泄漏等进行实时监测。

应用价值：在不危及救援人员安全的前提下，快速获取泄漏气体种类、浓度、扩散范围等关键信息，为制定科学处置方案提供数据支撑，同时可投放吸附材料、中和剂等进行初步处置。

典型案例：2023 年 3 月，宁夏固原槽罐车泄漏事故中，一架六旋翼无人机搭载六合一气体检测仪，在泄漏点上空持续监测。数据显示，苯蒸气浓度峰值达 50ppm，为救援人员划定安全区域、制定处置方案提供了关键依据。某化工园区爆炸事故中，防爆无人机抵近侦察，实时监测有毒气体扩散范围，为群众疏散提供了精准指引。

发展趋势：AI 算法赋能气体泄漏智能识别，自动分析气体种类、浓度变化趋势，预测扩散路径；同时开发无人化处置系统，通过无人机投放机器人进行泄漏点封堵，实现 "零人员接触" 处置。

场景11:地震灾害应急救援 

技术特点：无人机搭载高清相机、热成像、激光雷达等设备，快速评估地震灾情，包括建筑物损毁情况、道路中断位置、人员被困区域等。

应用价值：在地震发生后快速获取灾情数据，为指挥中心制定救援方案、调配救援力量提供决策依据，同时辅助开展生命搜救、物资投送等行动。

典型案例：2025 年某地震中，无人机群在 2 小时内完成 100 平方公里灾区侦察，识别出 32 处建筑物坍塌点、15 条道路中断位置，为指挥中心调配救援力量提供了精准数据支撑。翼龙 - 2H 无人机在地震灾区搭建应急通信网络，保障了救援指挥和群众求救需求，服务受灾群众 2 万余人。

发展趋势：结合数字孪生技术，快速生成地震灾区三维模型，实现灾情可视化管理；同时开发地震救援专用无人机，配备破拆装置，能够穿透废墟进行生命探测和救援。

场景12:台风飓风灾害监测与应对

技术特点：无人机搭载气象传感器、高清相机，深入台风风眼，获取风速、风向、气压、降雨等实时气象数据。

应用价值：为气象部门提供精准的台风监测数据，提升台风路径预测准确性，同时评估台风对沿海地区的影响，为群众疏散、设施加固提供决策依据。

典型案例："应急使命・2024" 演练中，无人机深入台风风眼，获取了风速达 65 米 / 秒的实时数据，为气象部门预测台风登陆时间和地点提供了关键依据，使沿海地区提前 24 小时做好了防范准备。某台风登陆后，无人机对沿海堤坝、港口设施进行实时监测，发现 3 处堤坝险情，及时通知相关部门进行加固，避免了海水倒灌。

发展趋势：开发抗台风专用无人机，能够在 17 级以上大风中稳定飞行，获取更精准的气象数据；同时结合 AI 算法预测台风对建筑物、基础设施的破坏程度，提前制定应对方案。

场景13:大面积人员疏散引导

技术特点：无人机搭载高音喇叭、LED 显示屏，从空中向地面群众发布疏散指令、指引疏散路线。

应用价值：在地震、火灾、化学泄漏等突发事件中，快速引导大面积群众疏散，避免拥挤踩踏事故，提高疏散效率。

典型案例：某城市化工园区爆炸事故中，无人机群在 5 分钟内覆盖 10 平方公里区域，通过高音喇叭和 LED 显示屏发布疏散指令，指引群众向安全区域撤离，30 分钟内完成 2 万余名群众疏散，无一人伤亡。某大型活动现场突发火灾，无人机快速升空，引导观众从安全出口疏散，疏散时间缩短 40%。

发展趋势：结合AI 语音识别技术，实现多语言疏散指令发布；同时开发无人机与地面广播系统联动机制，形成全方位、立体化的疏散引导网络。

场景14:数字孪生灾情评估与推演

技术特点：无人机搭载激光雷达、高清相机，快速采集灾害现场数据，结合 BIM、GIS 技术，生成数字孪生模型。

应用价值：实现灾情可视化管理，指挥中心可通过数字孪生模型直观了解灾情分布、受灾程度，同时进行救援方案仿真推演，优化救援路线和力量部署。

典型案例：浙江率先部署数字孪生实现 "无人为主" 救援新模式，凡拓自研 AI 3D 数字孪生引擎支持 BIM、GIS、倾斜摄影等多源数据融合，可快速构建灾害现场数字孪生底座，让指挥员 "一屏掌握" 火场态势、被困人员位置、救援力量分布，通过仿真推演优化救援方案，救援效率提升 30%。

发展趋势：AI 大模型赋能数字孪生灾情智能评估，自动识别受灾区域、人员被困点、危险源位置，生成结构化灾情报告；同时实现救援方案自动优化，为指挥决策提供智能化支持。

场景15:极端环境生命搜救（高山、峡谷、海洋）

技术特点：垂直起降固定翼无人机、多旋翼无人机搭载红外热成像、生命体征传感器，适应高山、峡谷、海洋等极端环境。

应用价值：在传统救援方式难以到达的极端环境中开展生命搜救，提高搜救效率，减少救援人员伤亡风险。

典型案例：2024 年某高山雪崩事故中，垂直起降固定翼无人机在海拔 5000 米以上区域持续飞行 8 小时，通过热成像相机发现 3 名被困登山者，为救援队伍提供精准位置信息，成功营救全部被困人员。某海洋搜救中，无人机搭载红外热成像相机，在夜间发现 10 公里外的遇险船只，引导救援船快速到达，营救船上 12 名船员。

发展趋势：开发长航时、抗低温、抗风浪专用无人机，适应极端环境；同时结合卫星通信技术，实现全球范围极端环境生命搜救。

场景16：应急照明与心理疏导

技术特点：无人机搭载大功率 LED 灯、喊话器，为夜间救援提供照明，同时对被困人员进行心理疏导。

应用价值：在夜间灾害救援中提供充足照明，保障救援行动安全进行；同时通过喊话器安抚被困人员情绪，增强生存信心，提高救援成功。

典型案例：某地震灾区夜间救援中，无人机群为救援现场提供照明，亮度相当于 1000 盏路灯，保障了救援队伍持续作业；同时通过喊话器向被困人员传递救援进展，安抚情绪，帮助被困人员保持冷静，等待救援。某矿井坍塌事故中，无人机通过钻孔向井下被困人员提供照明和心理疏导，持续 24 小时，直到救援人员到达。

发展趋势：开发智能照明系统，根据救援需求自动调整照明强度和范围；同时结合 AI 语音合成技术，提供个性化心理疏导服务。

场景17：电力通信设施应急巡检与抢修

技术特点：无人机搭载高清相机、红外热成像、激光雷达，对电力线路、通信基站等基础设施进行快速巡检。

应用价值：在灾害发生后快速评估电力通信设施损毁情况，为抢修队伍提供精准数据，缩短抢修时间，保障电力通信服务快速恢复。

典型案例：2025 年某台风灾害中，无人机群在 3 小时内完成 500 公里电力线路巡检，发现 12 处断线、25 座杆塔倾斜，为抢修队伍提供了精准位置信息，抢修时间缩短 60%，提前 24 小时恢复供电。某地震灾区，无人机对通信基站进行快速巡检，识别出 8 处基站损毁情况，为抢修队伍调配物资提供了决策依据。

发展趋势：结合AI 智能识别技术，自动识别电力线路、通信基站的故障点；同时开发无人机与机器人协同抢修系统，实现 "巡检 - 诊断 - 抢修" 一体化。

场景18：医疗急救物资与伤员转运

技术特点：eVTOL 飞行器、大载重无人机搭载医疗设备，实现紧急医疗物资运输和伤员转运。

应用价值：在交通拥堵、道路中断的情况下，快速运输急救药品、血液等医疗物资，转运危重病人，缩短急救时间，提高救治成功率。

典型案例：江苏南京市构建低空紧急血液运输通道，无人机在 30 分钟内完成跨城市血液运输，保障了危重病人的手术需求。某山区突发疾病，eVTOL 飞行器在 20 分钟内将病人转运至最近医院，比传统救护车节省 1 小时时间，成功挽救了病人生命。

发展趋势：打造 "空中 120" 医疗急救网络，结合无人机机场、eVTOL 起降点，实现 "15 分钟医疗急救圈"，覆盖城市与偏远地区；同时开发医疗专用无人机，配备生命支持系统，能够在转运过程中对病人进行实时监测和治疗。

场景19：核辐射与危险区域监测

技术特点：防辐射无人机搭载辐射检测仪、高清相机，对核设施、危险化学品仓库等进行安全监测。

应用价值：在不危及人员安全的前提下，快速获取核辐射、危险化学品泄漏等数据，为制定处置方案提供决策依据，保障救援人员安全。

典型案例：某核电站发生泄漏事故，防辐射无人机深入危险区域，获取了辐射剂量、泄漏范围等关键数据，为指挥中心制定处置方案提供了科学依据，避免了救援人员受到辐射伤害。某危险化学品仓库火灾中，防爆无人机抵近侦察，实时监测有毒气体浓度，为救援人员划定安全区域。

发展趋势：开发高防护等级无人机，能够在高辐射、高浓度有毒气体环境中长时间作业；同时结合 AI 算法预测核辐射、有毒气体扩散路径，为群众疏散提供精准指引。

场景20：应急救援指挥调度与协同作战

技术特点：无人机搭载数字化指挥调度系统，将灾情信息实时传达至地面救援现场、前后方指挥部，实现多部门协同作战。

应用价值：打破信息壁垒，实现救援力量的统一指挥、统一调度，提高救援行动的协调性和效率，避免重复劳动和资源浪费。

典型案例："应急使命・2025" 演练中，无人机作为指挥调度枢纽，将灾情信息实时传输至指挥中心、消防、公安、医疗等多个部门，实现了多部门协同作战，救援效率提升 40%。某地震灾区，无人机指挥调度系统整合了 10 支救援队伍、500 名救援人员的行动，实现了救援力量的精准调配，快速营救被困人员 320 人。

发展趋势：结合低空智联网技术，实现无人机与有人机、地面机器人、指挥中心的实时数据共享和协同决策，构建 "空天地一体化" 应急指挥调度体系。

  四、低空无人机应急应用的挑战与未来发展趋势

01面临的主要挑战

尽管低空无人机在应急管理领域应用前景广阔，但目前仍面临以下挑战：

1. 空域管理与审批：虽然《低空飞行管理条例》即将实施，但应急飞行的空域申请流程仍需进一步简化，确保 "一键起飞" 应急响应能力

2. 技术瓶颈：长航时、大载重、抗极端环境等技术仍需突破，特别是在复杂气象条件下的飞行稳定性和可靠性有待提高

3. 安全监管：无人机 "黑飞" 现象时有发生，对民航安全、公共安全构成威胁，需要加强技术管控和法律约束

4. 人才短缺：专业无人机操控人员、数据分析师、应急救援专家等复合型人才不足，制约了无人机应急应用的发展

5. 标准规范：无人机应急应用的技术标准、操作规范、数据共享机制等尚未完善，影响了不同部门、不同地区之间的协同作战能力。

02产业规模与发展态势

面对挑战，低空无人机应急应用将呈现以下发展趋势：

1. 智能化升级：AI 大模型深度赋能，实现无人机自主决策、自主执行任务，从 "人工操控" 向 "智能自主" 转变

2. 系统化集成：构建 "空天地一体化" 应急救援体系，整合无人机、卫星、地面机器人、指挥中心等资源，实现多维度、全方位应急响应

3. 专业化分工：开发森林防灭火、地震救援、医疗急救等专用无人机，满足不同应急场景的特殊需求

4. 规模化应用：随着低空经济政策红利释放和技术成熟，无人机应急应用将从试点示范走向全面普及，成为应急管理的标配工具

5. 产业化发展：低空无人机应急应用将带动上下游产业链发展，包括无人机研发制造、载荷技术、通信设备、数据服务等，形成千亿级市场规模

五、写到最后！

低空无人机作为低空经济的核心应用载体，正在深刻改变应急管理的模式和效率，从传统的 "被动响应" 向 "主动预防、快速响应、精准处置" 转变。在国家战略支持、政策保障和技术创新的推动下，低空无人机应急应用将迎来黄金发展期，为构建 "大安全、大应急" 体系提供强有力的技术支撑，守护人民生命财产安全，为中国式现代化建设保驾护航。

"十五五" 期间，随着低空经济规模突破1.5 万亿元，无人机应急应用将成为低空经济的重要增长点，预计市场规模将达到2000 亿元，带动就业岗位50 万个，为国家经济社会发展和安全保障作出重要贡献。

来源：亮见数字城市

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