具身智能的热度还没过去，聚合智能又引起了行业热议，“低空飞行器+智能汽车+智能机器人”成为未来生活新的“三大件”。
• 9月17日，首届聚合智能产业发展大会在光谷举行。会上发布了《壮大聚合智能产业核心链——推动智能汽车、智能机器人、低空飞行产业链协同发展报告》。
• 9月20日，支点财经发表文章《智能汽车、智能机器人、低空飞行器，将构成未来生活“三大件”》。
• 10月19日，中国经营网发表文章《智能汽车、智能机器人、低空经济走向融合发展》。
聚合智能时代：底层逻辑与生态图景
从20世纪70年代的自行车、手表、缝纫机，到80年代的冰箱、彩电、洗衣机，再到新世纪初的电脑、汽车、商品房，消费“三大件”的迭代始终镌刻着时代技术演进的密码。在人工智能与新能源技术双线突破的今天，低空飞行器、智能汽车与智能机器人正接过时代接力棒，成为定义未来生活的新“三大件”。与传统“三大件”的独立属性不同，这三者并非孤立的科技产品，而是通过“技术同源、链条相通、应用融合”的聚合特征，构建起“地-空-人”一体化智能生态。它们正在将曾经的科幻想象转化为触手可及的日常，重塑人类的出行方式、家居体验与社会协作模式，开启一个以聚合智能为核心的新生活纪元。
聚合之基：三大件的底层协同基因
未来生活“三大件”的崛起并非偶然，其背后是感知决策、能源动力与人机交互三大核心技术支柱的深度融合。正如车百会理事长张永伟在首届聚合智能产业发展大会上指出的，这种技术同源性不仅降低了产业研发成本，更催生了跨领域的创新突破，为三大件的规模化落地奠定了基础。车百智库研究院的报告显示，智能汽车、智能机器人与低空飞行器在移动控制、人机交互、能源动力等关键领域的底层技术高度相通，构成了聚合智能产业的发展基石。
（一）感知与决策：共享的“智能大脑”
三大件本质上都是基于人工智能技术发展起来的移动智能终端，其核心竞争力在于对环境的精准感知与自主决策能力，而这种能力依赖于相似的“大脑”与“神经系统”架构。智能汽车的自动驾驶系统通过激光雷达、摄像头与毫米波雷达的协同工作，实现对道路标线、行人车辆的精准识别；低空飞行器的自主导航需要实时捕捉空中气流、障碍物与航线信息；而家用服务机器人则要分辨家居布局、物品类别甚至用户情绪。这种共性需求推动了端到端智能大模型的跨领域迁移复用。
激光雷达的产业化历程堪称技术协同的典型案例。2019年时，车用激光雷达的采购价格约为10万元，更早之前甚至高达20余万元，单车装载成本曾接近50万元。但随着智能汽车市场的规模化放量，激光雷达实现了性能与成本的反向演进——目前部分产品价格已降至800元，一线束成本从1万元降至4元，完成了从“天价实验室产品”到“工业化标配”的蜕变。这种成本下降的红利正通过聚合模式向其他领域渗透：汽车激光雷达企业速腾聚创已发布人形机器人解决方案，将自动驾驶领域的精密感知技术迁移至机器人领域，使其环境适应能力提升40%以上；在低空飞行器领域，复用车用激光雷达技术使空中障碍物识别距离从500米提升至1200米，识别准确率达99.2%。
计算芯片的跨领域应用同样展现出技术同源的优势。英伟达的Orin、Thor系列智能驾驶芯片，通过架构优化可直接用于人形机器人的运动控制与环境决策；地平线将智能汽车作为“机器人规模化落地的试验场”，其征程系列芯片已在前装市场突破1000万台，基于同一BPU架构开发的“地瓜”机器人平台，已成功应用于扫地机、工业机械臂等场景。这种技术迁移不仅缩短了研发周期，更通过规模效应进一步降低了芯片成本，形成“一车带两域”的良性循环。
（二）能源动力：共通的“动力心脏”
电动化浪潮下，高能量密度电池、高效电机与电控系统组成的“三电系统”成为三大件共同的核心动力单元。智能汽车领域积累的能源技术与产业化经验，正为低空飞行器与智能机器人突破性能瓶颈提供关键支撑。
动力电池的技术演进是能源协同的核心纽带。目前车用动力电池的能量密度已接近350Wh/kg，三元锂电池的目标更是达到500Wh/kg。这种高密度储能技术的突破，使低空飞行器的续航能力从早期的30分钟提升至200公里以上，沃飞长空与吉利合作打造的电动飞行器已实现这一续航水平，且噪声仅40余分贝，为商业化运营奠定基础。在智能机器人领域，车用动力电池的小型化适配使家庭服务机器人的续航时间从4小时延长至12小时，工业机器人的连续作业时长突破24小时，彻底改变了以往“频繁充电”的使用痛点。
更重要的是，车用动力电池近10年的安全验证经验，为低空与机器人领域提供了宝贵借鉴。宁德时代向峰飞航空投资数亿美元共同开展航空电池研发，将电动汽车的热管理技术与碰撞安全标准引入航空领域，使飞行器电池的热失控概率降至百万分之一以下。国轩高科则通过优化车用电池的充放电算法，解决了机器人在高频启停场景下的电池衰减问题，使电池循环寿命从1500次提升至3000次。这种跨领域的技术迁移，不仅降低了研发风险，更加速了新产品的商业化进程。
（三）制造与供应链：复用的“产业骨架”
智能汽车经过十余年的发展，已构建起全球最成熟的智能终端制造体系与供应链网络。数据显示，智能汽车与智能机器人在供应链上的重合度超过60%，部分企业测算甚至达到70%。这种高度重合性使制造能力的跨领域迁移成为可能，为低空飞行器与智能机器人的规模化降本提供了捷径。
在生产工艺方面，智能汽车积累的数控加工、激光切割、精密装配等制造技术，通过调整优化后可直接迁移至新领域。非关键部件的冲压成型、焊接、涂装工艺可复用于飞行汽车机身制造，基础金属材料加工、塑型、集成装配等工艺则适用于机器人结构件生产。特斯拉在加州弗里蒙特工厂将汽车生产线的自动化经验应用于机器人组装，使机器人装配精度从0.1毫米提升至0.02毫米，生产效率提高3倍；小鹏汇天借助小鹏汽车的制造能力，实现低空飞行器的自动化生产，良品率从65%提升至92%。
供应链的协同效应更在成本控制上展现出惊人威力。当前工业智能机器人成本大多处于30万~100万元区间，飞行汽车整体价格约为2000万元，距离商业化普及仍有差距。但行业共识认为，借助汽车供应链的规模效应，这一局面将快速改变。以飞行汽车为例，通过复用汽车的底盘结构、电子电气架构与座舱系统，可使零部件成本降低50%以上，曲小波教授团队的研究显示，其成本有望从千万元级降至20万元级。特斯拉机器人业务的供应链约有70%来自原有的汽车供应链，这种复用使机器人的研发成本降低40%，量产周期缩短至18个月。
场景融合：从单一工具到生态协同
如果说技术与供应链是聚合智能的“骨架”，那么场景融合便是填充其“血肉”的核心。低空飞行器、智能汽车与智能机器人正从各自独立的应用场景，走向“天地人”一体化的协同服务模式，在出行、家居、医疗等领域催生全新的生活体验。
（一）地空一体：重构未来出行版图
城市交通的供需矛盾催生了对立体出行的迫切需求，而低空飞行器与智能汽车的协同融合，正破解这一世纪难题。这种融合并非简单的“空中汽车+地面汽车”叠加，而是通过路径规划、能源补给、运营调度的深度协同，构建起“门到门”的立体出行网络。
在通勤场景中，“地面接驳+空中飞行”的组合模式已开始试点。沃飞长空与四川航空合作打造的“城市候机楼”项目，实现了从武汉光谷到天河机场的10分钟空中直达，票价定在399元至499元区间，为商务人士等时间敏感型用户提供了新选择。在这一体系中，智能汽车承担“最后一公里”接驳任务：用户通过手机APP预约后，智能汽车自动抵达出发地，将用户送至低空起降场；飞行结束后，另一台智能汽车已在目的地起降场等候，全程无需人工干预。百度Apollo开发的跨域调度系统，可实现地面与空中交通的动态路径优化，使整体出行时间较传统方式缩短60%以上。
应急救援场景更凸显了地空协同的价值。在2025年四川某地的山地救援行动中，低空飞行器携带急救设备与药品，仅用8分钟便抵达车辆无法到达的事故现场；智能汽车则作为地面移动指挥中心，通过5G网络实时传输现场数据，同时规划最优救援路线；地面救援机器人协助清理障碍、转移伤员，三者形成“空中快速投送+地面精准调度+现场智能作业”的救援闭环，使伤员救治响应时间从以往的45分钟缩短至12分钟。
能源补给的协同网络正在加速构建。宁德时代与多家企业合作，在城市起降场周边布局“光储充飞”一体化站点，该站点既可为智能汽车提供快充服务，也能通过换电模式为低空飞行器补充能源，机器人则承担电池搬运与维护工作。这种多场景能源协同，使能源补给效率提升3倍，运营成本降低25%。江汽集团正联合低空飞行器企业探索空中出租车与地面交通的协同运营，计划2026年在合肥建成首个包含5个起降场、200台飞行器与500台智能汽车的立体交通示范区。
（二）人机共居：重塑家居生活范式
智能机器人正从单一功能设备，进化为连接智能汽车与家居系统的核心枢纽，构建起“车-人-家”无缝衔接的智慧生活生态。这种生态协同打破了空间界限，使服务从“被动响应”转向“主动预判”。
在家庭服务场景中，机器人的“管家”角色日益凸显。当智能汽车通过导航数据预判用户即将到家时，会自动向家庭机器人发送指令：调整室内温度至26℃，启动空气净化器，准备好热水与晚餐食材。科沃斯最新推出的聚合型服务机器人，可通过学习用户的出行习惯与饮食偏好，实现“汽车预判-机器人执行”的全流程自动化。对于有老人的家庭，机器人可实时监测老人健康数据，当检测到异常时，立即联动智能汽车规划就医路线，同时预约医院挂号，实现从家庭监测到医疗响应的无缝衔接。
家务劳动的智能化分工正在形成。扫地机器人负责地面清洁，烹饪机器人根据智能汽车同步的用户位置信息精准控制烹饪时间，安防机器人24小时巡逻监控，而这些机器人的数据可通过智能汽车的中控屏实时查看。小米构建的智能生态中，用户在下班途中即可通过汽车语音助手指令机器人完成家务，到家时已能享受整洁的环境与温热的饭菜。这种协同模式使家庭劳务时间减少70%，极大提升了生活品质。
能源管理的协同更体现了聚合智能的优势。智能汽车的动力电池在低谷电价时充电，到家后可通过V2H（车辆到家庭）技术反向为家庭供电；机器人则负责监测家电能耗，优化用电方案。在日本松下的示范家庭中，这种“汽车-机器人-家居”的能源协同系统，使家庭用电成本降低30%，同时提升了能源利用效率。
（三）产业赋能：激活社会服务潜能
在公共服务领域，三大件的聚合应用正破解医疗、教育、物流等行业的痛点难题，推动社会服务向更高效、更普惠的方向发展。 医疗领域的“移动诊疗”体系已现雏形。在偏远山区，低空飞行器可在30分钟内将急救药品与医疗设备送达现场；智能汽车作为移动诊疗车，配备AI诊断系统与基础检测设备，可完成初步诊断；护理机器人则协助医生进行生命体征监测、伤口处理等工作。在云南的医疗扶贫项目中，这一体系使偏远地区的急救响应时间缩短50%，常见病诊断准确率提升至92%。清华大学赵明国团队研发的手术机器人，复用了智能汽车的精密控制技术，使手术操作精度达0.01毫米，已成功应用于眼科微手术。
物流行业正在构建“地空联运”的智能配送网络。低空飞行器承担城市间的中距离货物运输，智能汽车负责城市内的区域配送，末端则由配送机器人完成“最后100米”投递。京东物流的试点数据显示，这种模式使配送效率提升3倍，人力成本降低60%。在2025年武汉的暴雨天气中，低空飞行器与配送机器人的协同配送，保障了生鲜货物的准时送达率达98%，而传统配送模式的准时率仅为45%。
教育领域的“智能支教”方案正在缩小城乡差距。智能汽车搭载VR教学设备与互动终端，成为移动教室；低空飞行器负责教学设备的定期更新与维护；教学机器人则可根据学生水平定制课程，实现个性化辅导。在贵州的偏远学校，这一方案使当地学生的英语成绩平均分提升23分，艺术课程开课率从30%提升至100%。
破局之道：聚合发展的现实挑战与解决方案
尽管聚合智能前景广阔，但当前三大件的发展仍面临成本高企、法规滞后、技术瓶颈等多重挑战。正如张永伟所言，机器人、低空经济当前面临的成本高企难题，本质是供应链未与成熟产业打通。破解这些难题，需要从技术创新、政策支持、生态构建等多维度发力。
（一）成本控制：规模化与技术迭代双轮驱动
成本是制约三大件商业化的核心瓶颈。当前工业智能机器人成本多在30万~100万元，飞行汽车价格约2000万元，远超普通消费者与中小企业的承受能力。解决这一问题的关键，在于充分释放汽车产业链的规模效应，同时推动核心技术迭代。
供应链复用是短期降本的最优路径。数据显示，60%以上的汽车产业链环节可为民用机器人、低空飞行器产业所用。推动零部件企业向聚合智能领域拓展，跟随整车企业延伸供应链，将大幅降低新领域的研发与制造成本。知行汽车科技通过并购关节研发企业切入机器人领域，基于智驾域控技术打造出国产中高算力机器人控制器，使控制器成本降低50%；宁德时代、国轩高科等电池企业通过合资、投资等方式向低空经济和机器人领域延伸，使专用电池成本下降35%
技术路线收敛将实现长期降本。当前机器人与低空飞行器的核心零部件技术路线众多，导致研发分散、成本难降。借鉴智能汽车的发展经验，通过行业协会与龙头企业牵头制定技术标准，可推动零部件技术路线收敛。激光雷达领域正是通过标准统一与国产化替代，实现了价格的大幅下降。张永伟预测，机器人领域将迎来类似电动汽车的爆发时刻，且这一时刻的到来可能会比电动汽车更快。
（二）法规与基础设施：构建适配的支撑体系
聚合智能的发展需要适配的法规体系与基础设施支撑，但当前相关建设仍显滞后，成为制约产业发展的“肠梗阻”。
在法规层面，跨领域协同的法律空白亟待填补。低空飞行器的空域管理、自动驾驶汽车的事故责任认定、机器人的伦理规范等问题，都需要突破传统单一产业的监管思维。欧盟AI法案要求自动驾驶必须记录决策过程，供事后追溯审查，这一机制可复用于低空飞行器与机器人领域。德国《自动驾驶法》首创的“责任池”概念，要求企业建立事故赔偿基金，为解决跨领域事故责任划分提供了借鉴。靳兵提出的“同步总结创新、制定标准、完善法规”原则，强调在技术试点中同步构建法规体系，避免法规标准滞后于产业发展。
基础设施建设需要秉持“协同共建”理念。低空经济需要建设起降场、空管系统，智能汽车需要充电桩、路侧感知设备，机器人需要充电与维护站点，这些设施的协同规划可大幅降低建设成本。武汉光谷正在建设的聚合智能示范区，将低空起降场与智能汽车充电站、机器人维护站一体化布局，使单位面积基础设施投资降低28%。曲小波教授提出的“轻基础设施、重运载工具”方案，通过优化飞行器设计降低对起降场的要求，为基础设施建设提供了新思路。
数据安全与隐私保护体系亟需完善。三大件每小时可产生数十TB数据，包含位置轨迹、生物特征等敏感信息，存在泄露风险。采用联邦学习、量子加密通信等技术，可在保障数据共享的同时保护隐私。欧盟GDPR要求的数据本地化存储原则，以及我国《数据安全法》的相关规定，为跨领域数据治理提供了法律依据。建立聚合智能数据安全委员会，制定统一的数据分类分级标准，将成为保障产业健康发展的关键。
（三）技术突破：聚焦核心瓶颈与协同创新
技术瓶颈仍是制约聚合智能发展的关键因素，尤其是在极端环境适应性、自主决策可靠性等方面。解决这些问题，需要跨领域的协同创新与重点攻关。
感知系统的环境适应性需要持续优化。当前传感器在暴雨、积雪等极端天气下的误识别率较高，特斯拉Autopilot系统在暴雨中的误识别率达12%，Mobileye系统在积雪覆盖道路时地图更新延迟30秒。解决方案包括多传感器融合技术与边缘计算架构，通过激光雷达、毫米波雷达、红外成像的协同工作，结合本地数据处理能力，提升极端环境下的感知可靠性。庆为航空将航空领域的高确定性感知技术与汽车传感器结合，使低空飞行器在暴雨天气下的障碍物识别准确率提升至98%。
具身智能技术需要补齐短板。赵明国指出，当前人形机器人研究多关注手部操作，忽视了“腿足具身智能”，应将“像人一样行动”与“像人一样对话”的AI能力相结合。通过机器人足球赛等标准场景验证技术能力，可加速感知、决策、运动控制等全链路技术的成熟。将智能汽车的端到端智驾技术迁移至机器人，可提升其运动控制的“丝滑感”与安全性。
跨学科人才培养是技术创新的根本保障。当前行业存在人才“专业割裂”问题，缺乏同时掌握AI、机械、汽车、航空等多领域知识的复合型人才。高校应开设聚合智能相关专业，采用“跨学科课程+项目实践”模式培养人才。企业与高校共建联合实验室，如江汽集团与清华大学的合作，可实现人才培养与产业需求的精准对接。北京的机器人创业团队中近半数成员具有汽车行业背景，证明跨领域人才流动是推动技术创新的重要力量。
全球竞合：中国的优势与未来机遇
聚合智能产业已成为全球科技竞争的新焦点，而中国凭借在智能汽车领域的先发优势，正占据这一赛道的有利位置。预计到2030年，全球聚合智能“三大件”市场规模将达近2400亿美元，我国市场规模将超过1200亿美元，有望继新能源汽车、动力电池和光伏之后，成为产业“出海”的新引擎。
（一）中国的核心竞争优势
我国在聚合智能领域的优势源于技术、产业与市场的多重积淀。在技术层面，我国在人工智能、动力电池、自动驾驶等领域已形成核心专利布局，仅动力电池领域的专利数量就占全球的60%以上。在产业层面，我国拥有全球最完整的汽车产业链，60%以上的供应链环节可复用于机器人与低空经济领域，这种产业基础是其他国家短期内难以复制的。
成本控制能力是我国的突出优势。通过供应链复用与规模化生产，我国已实现智能汽车的成本大幅下降，这种能力正快速迁移至新领域。张永伟指出，技术与成本的双向加持是我国发展聚合智能产业的核心竞争力，能够使那些技术先进的国家在成本上无法与我们竞争。沃飞长空已储备千架百亿元级订单，证明我国聚合智能产品已具备市场竞争力。
政策支持与场景创新形成独特优势。我国多地已开展聚合智能试点，武汉光谷、四川等地的低空文旅走廊项目正在推进，为技术落地提供了丰富场景。政府层面提出的“从单一产业发展思维转向聚合统筹发展”理念，以及在政策调整、法规突破方面的先行先试，为产业发展营造了良好环境。
（二）未来发展的战略路径
抓住聚合智能的发展机遇，需要从技术研发、产业协同、国际布局等方面系统发力。
在技术层面，应聚焦感知器件、具身智能、高安全电池等核心领域，建立共性技术平台，推动跨领域技术融合。江汽集团构建的能源动力、通信组网、AI大模型等六大技术焦点，为企业层面的技术布局提供了参考。
在产业层面，应推动企业“交叉合作”，加强技术融合和渠道共享。鼓励整车企业向飞行汽车、机器人领域延伸，带动零部件企业同步拓展，形成“整车引领+零部件支撑”的产业格局。特斯拉70%的机器人供应链来自汽车供应链，这种模式值得借鉴。建立聚合智能产业联盟，打通供应链、技术链与数据链，将进一步强化产业优势。
在国际布局方面，应将新兴产业的国际市场作为“第二起跑线”，同步布局国内外市场。借鉴新能源汽车出海的经验，针对不同国家的法规与市场需求，定制化开发产品。在“一带一路”沿线国家布局基础设施与运营服务，可抢占全球蓝海机遇，打造我国产业出海的新名片。
结语：聚合智能开启文明新维度
从自行车到智能汽车，从缝纫机到智能机器人，从地面交通到低空出行，“三大件”的迭代史本质上是人类对更高效、更自由生活的追求史。低空飞行器、智能汽车与智能机器人的聚合发展，不仅是技术的叠加，更是一场深刻的生态重构——它打破了地面与天空的界限，模糊了机器与服务的边界，重塑了人与技术的关系。 在这场变革中，技术同源性提供了发展的“加速器”，供应链互通性构建了成本的“护城河”，场景融合性打开了市场的“天花板”。尽管仍面临成本、法规、技术等多重挑战，但正如电动汽车从年销百万辆到千万辆的跨越式发展，聚合智能产业也必将迎来属于自己的“爆发时刻”。
未来已来。当低空飞行器在城市上空有序穿梭，智能汽车在地面自动导航，智能机器人在家庭与工厂精准服务，三者通过聚合智能形成的协同生态，将不仅改变我们的生活方式，更将推动人类文明迈向更高效、更普惠、更可持续的新维度。而中国，正凭借技术、产业与市场的多重优势，在这场变革中扮演着引领者的角色。
原创 一窝蜂 低空新视角
